IA Agentique
Construisez des agents autonomes capables de planifier, raisonner et utiliser des outils. LangGraph, AutoGen, CrewAI — orchestration multi-agents en production.
Infrastructure GPU locale dédiée et formations spécialisées en IA agentique, RAG et LLMs. Passez à l'IA sans compromis sur la confidentialité de vos données.
Notre serveur d'inférence local vous garantit des performances sans latence cloud et une confidentialité totale de vos données sensibles.
## COMPOSANTS MATÉRIELS GPU NVIDIA RTX 6000 Ada Lovelace Max-Q Architecture Ada Lovelace · Inférence locale GPU Tensor Cores · Support FP8 / BF16 / INT8 CPU AMD Ryzen 9 9500X Architecture Zen 5 · Multi-thread haute performance Pré-traitement pipeline & parallélisation MB ASRock Taichi Lite PCIe 5.0 · DDR5 · Haute fiabilité workstation ## STATUT OPÉRATIONNEL MODE Inférence locale ● ACTIF DATA Isolation réseau ● SÉCURISÉ LAT Ultra-faible ● OPTIMISÉ UPTIME Production 24/7 ● OPÉRATIONNEL ##
Aucune donnée transmise vers des serveurs cloud tiers. Vos informations sensibles restent dans votre périmètre, traitées localement sur notre infrastructure dédiée.
L'accélération GPU dédiée permet l'inférence de LLMs de grande taille, le traitement d'images et les pipelines RAG complexes avec une latence minimale.
Toutes nos formations sont dispensées sur notre infrastructure de production. Vous apprenez sur les mêmes outils qu'en entreprise, pas sur des environnements sandbox.
Aucune dépendance à OpenAI, Google ou Azure. Maîtrisez votre stack IA avec des modèles open-source déployés localement : Llama, Mistral, Qwen et bien d'autres.
Des cursus complets en petits groupes, dispensés par des praticiens qui font tourner ces systèmes en production au quotidien. Sur notre infrastructure dédiée.
Construisez des agents autonomes capables de planifier, raisonner et utiliser des outils. LangGraph, AutoGen, CrewAI — orchestration multi-agents en production.
Maîtrisez le Retrieval-Augmented Generation de A à Z : chunking, embeddings, vector stores, reranking, évaluation et déploiement de pipelines RAG robustes.
Adaptez des modèles open-source à votre domaine métier. LoRA, QLoRA, PEFT sur Llama, Mistral et Qwen. Du dataset à l'inférence sur GPU local.
Chain-of-thought, few-shot, ReAct, structured output. Techniques rigoureuses pour des prompts fiables et reproductibles en environnement de production.
Exploitez les LLMs vision pour l'analyse d'images, l'OCR intelligent, la génération et la compréhension de documents visuels complexes.
Containerisation, APIs, monitoring de modèles, optimisation d'inférence (vLLM, Ollama, TGI). De l'expérimentation à la production résiliente.
Disponible en présentiel et distanciel · Groupes de 4 à 8 personnes · Sur devis pour les groupes
Nos formateurs déploient ces systèmes en production tous les jours. Ce que vous apprenez est directement issu du terrain, pas de tutoriels YouTube.
Vous travaillez sur notre RTX 6000 Ada Lovelace lors des formations. Pas de quota API, pas de coûts cachés — une vraie machine de production à votre disposition.
Nous n'utilisons que des modèles open-source déployés localement. Vos données d'entraînement et d'inférence ne quittent jamais votre périmètre.
Besoin d'une formation sur mesure, d'un conseil sur votre infrastructure ou d'un accompagnement pour déployer un système IA en interne ? Décrivez-nous votre projet.